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Ciclo de complementación curricular​

Si sos Técnico/a en Programación, Desarrollo de Software, Redes o Informática, Analista en Sistemas o contás con título similar de otras carreras afines de dos años y medio o más, la Universidad de la Ciudad de Buenos Aires te ofrece este ciclo de complementación para que un lapso de dos años obtengas una Licenciatura en Ciencia de Datos.

Nuestro objetivo es formar profesionales con un conjunto de sólidos conocimientos y competencias en analítica y formación científica en matemática, estadística y sistémica, que sean capaces de liderar proyectos y distintos desafíos dentro del sector público y privado productivo o del tercer sector, que requieren del modelado y manejo de datos.

Coordinador

  • Lic. Augusto Nicolás Nucilli
    lic.cienciadedatos@udelaciudad.edu.ar

TÍTULO OFICIAL

Licenciado/a en Ciencia de Datos

DURACIÓN

2 años

Plan de Estudios

Ciclo introductorio

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Fundamentos de Estadística y Probabilidad
  • Cálculo y Análisis Matemático

Ciclo profesional

  • Análisis de Datos I
  • Taller: Herramientas de Análisis de Datos
  • Taller: Gestión de Proyectos Digitales 
  • Optativa I
  • Bases de Datos
  • Introducción a la Minería de Datos y Aprendizaje Automático
  • Análisis de Datos II
  • Optativa II
  • Business Intelligence
  • Programación Avanzada para Ciencia de Datos 
  • Taller: Emprendedurismo en Innovación Digital
  • Optativa III

Optativas

  • Arquitecturas Modernas de Datos
  • Taller: Control de Calidad de Software
  • Seguridad de la Información
  • Gestión del Talento Humano
  • IoT Internet de las Cosas
  • Herramientas Jurídicas en la Industria Digital

Perfil profesional

El/la graduado/a en Ciencia de Datos posee una sólida formación en áreas diversas, como matemática, informática y estadística; desde la obtención de datos, evaluación y preparación, hasta la implementación de los modelos, producción y puesta en funcionamiento de una herramienta o solución adaptada.

Tiene una gran capacidad analítica para el desarrollo de modelos estadísticos y la implementación de algoritmos que permitan obtener información a partir de gran cantidad de datos. Es capaz de evaluar el cumplimiento de las hipótesis que subyacen en cada algoritmo o técnica, de evaluar el funcionamiento de una solución implementada, así como de revisar y corregir, de ser necesario.

Cuenta con una vasta experiencia en el análisis de datos, lo que le permite acercarse de forma crítica a un problema y al conjunto de datos relacionado. Es capaz de generar las preguntas relevantes para un conjunto de datos dado, y de evaluar qué información puede obtenerse del análisis de ellos (y qué información no). Su formación en temas de estadística y matemática le permiten cuantificar sus respuestas y depurar la información clave para, por ejemplo, comunicarla a otros.

Es capaz de participar en proyectos de desarrollo tecnológico y científico que requieran de sus habilidades particulares, ya sea en equipos nacionales e internacionales.

Su perfil es ideal para desarrollar sus actividades en empresas, administración e industrias, tanto en el ámbito privado como público.

Objetivos

  • Interpretar, analizar, modelar y administrar datos de diversa magnitud, origen y estructura, para la gestión de soluciones concretas en un conjunto amplio de industrias y sectores.

  • Intervenir en organizaciones públicas y privadas, administrando grandes volúmenes de información.

  • Insertarse rápidamente al mercado laboral, como un gestor de la información y datos, que permitan la toma de decisiones de acuerdo a las exigencias de la nueva economía y era digital.

  • Tener competencias y habilidades como gestor del cambio, la innovación constante y promotor de ideas disruptivas a partir del uso de la tecnología digital.

Alcances del título

El título de Licenciado/a en Ciencias de Datos otorga los siguientes alcances profesionales:

  • Asesorar como profesional independiente, en el rol de consultor o proveedor de servicios o como parte de organizaciones de desarrollo y explotación de datos en áreas tecnológicas y de sistemas.
  • Liderar áreas de Ciencia de Datos, tecnologías avanzadas, y gestionar proyectos de software en Organizaciones públicas o privadas.
  • Conducir y liderar equipos que gestionan y analizan la calidad, integridad y usabilidad de los datos corporativos, dentro del entorno del Gobierno de Datos, y que aseguren la disponibilidad de dichos datos con eficiencia a partir de los modelos inteligentes.
  • Desarrollar nuevos emprendimientos relacionados con la Ciencia de Datos.
  • Integrar equipos de auditoría y seguridad para el control y medición de implicancias relacionadas con las tecnologías avanzadas.
  • Desarrollar y explorar nuevos campos de explotación e investigación en Inteligencia Artificial, Tecnologías emergentes, y las tendencias innovadoras de diferentes sectores productivos y/o de servicios, en el ámbito académico.

Requisitos de ingreso

Ser graduados/as de Institutos de Educación Superior y/o Universidades con título de Técnico o Analista que acrediten al menos 1400 horas y 2 años de extensión, de carreras afines, como Técnicos en Programación, Desarrollo de Software, Redes, Informática, Ciberseguridad, Telecomunicaciones, etc.

La aceptación de graduados/as de Institutos de Educación Superior no Universitaria y/o Institutos de Educación Superior Universitaria pertenecientes a otros campos disciplinares, como el reconocimiento de las asignaturas aprobadas en Carreras universitarias afines, estará a cargo de la Coordinación de la carrera, junto con la Dirección del Departamento de Títulos, que analizarán cada caso en particular y emitirán el Dictamen correspondiente con aprobación de la Secretaría Académica. En todos los casos, los requisitos de ingreso demandan que el/la aspirante acredite una formación previa equivalente a 1400 horas reloj totales y con una duración no menor a dos años de formación. 

De no cumplirse las condiciones precedentes, respecto a la cantidad de horas y/o créditos, los/as interesados/as podrán cursar la Licenciatura en su plan de 4 años, pudiendo reconocerse la totalidad o parte de los recorridos previos debidamente acreditados.