Licenciatura en Ciencia de Datos

Ciclo de complementación Curricular​

Formar profesionales con un conjunto de sólidos conocimientos y competencias en análitica y formación científica en matemática, estadística y sistémica  computación, que sean capaces de liderar proyectos y distintos desafíos dentro del sector público y privado productivo o del tercer sector, que requieren del modelado y manejo de datos.

Coordinador

  • Lic. Augusto Nicolás Nucilli
    augusto.nucilli@udelaciudad.edu.ar

TÍTULO OFICIAL

Licenciado/a en Ciencia de Datos

MODALIDAD

La modalidad de cursada contempla asignaturas virtuales y presenciales

HORARIOS

Días de semana por la noche

DURACIÓN

2 años

Plan de Estudios

Ciclo Introductorio

  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Fundamentos de estadística y probabilidad
  • Cálculo y análisis matemático

Ciclo Profesional

  • Análisis de datos I
  • Taller: Herramientas de análisis de datos
  • Taller: Gestión de proyectos digitales 
  • Optativa I
  • Bases de datos
  • Introducción a la minería de datos y aprendizaje automático
  • Análisis de datos II
  • Optativa II
  • Business Intelligence
  • Programación avanzada para ciencia de datos 
  • Taller: Emprendedurismo en innovación digital
  • Optativa III

Optativas

  • Arquitecturas modernas de datos
  • Taller: Control de calidad de software
  • Seguridad de la información
  • Gestión del talento humano
  • IoT Internet de las cosas
  • Herramientas jurídicas en la industria digital

Perfil profesional

El/la graduado/a en Ciencia de Datos posee una sólida formación en áreas diversas, como matemática, informática y estadística; desde la obtención de datos, evaluación y preparación, hasta la implementación de los modelos, producción y puesta en funcionamiento de una herramienta o solución adaptada.

Tiene una gran capacidad analítica para el desarrollo de modelos estadísticos y la implementación de algoritmos que permitan obtener información a partir de gran cantidad de datos. Es capaz de evaluar el cumplimiento de las hipótesis que subyacen en cada algoritmo o técnica, de evaluar el funcionamiento de una solución implementada, así como de revisar y corregir, de ser necesario.

Cuenta con una vasta experiencia en el análisis de datos, lo que le permite acercarse de forma crítica a un problema y al conjunto de datos relacionado. Es capaz de generar las preguntas relevantes para un conjunto de datos dado, y de evaluar qué información puede obtenerse del análisis de ellos (y qué información no). Su formación en temas de estadística y matemática le permiten cuantificar sus respuestas y depurar la información clave para, por ejemplo, comunicarla a otros.

Es capaz de participar en proyectos de desarrollo tecnológico y científico que requieran de sus habilidades particulares, ya sea en equipos nacionales e internacionales.

Su perfil es ideal para desarrollar sus actividades en empresas, administración e industrias, tanto en el ámbito privado como público.

Objetivos

  • Interpretar, analizar, modelar y administrar datos de diversa magnitud, origen y estructura, para la gestión de soluciones concretas en un conjunto amplio de industrias y sectores.

  • Intervenir en organizaciones públicas y privadas, administrando grandes volúmenes de información.

  • Insertarse rápidamente al mercado laboral, como un gestor de la información y datos, que permitan la toma de decisiones de acuerdo a las exigencias de la nueva economía y era digital.

  • Tener competencias y habilidades como gestor del cambio, la innovación constante y promotor de ideas disruptivas a partir del uso de la tecnología digital.

Alcances del título

El título de Licenciado/a en Ciencias de Datos otorga los siguientes alcances profesionales:

  • Asesorar como profesional independiente, en el rol de consultor o proveedor de servicios o como parte de organizaciones de desarrollo y explotación de datos en áreas tecnológicas y de sistemas.
  • Liderar áreas de Ciencia de Datos, tecnologías avanzadas, y gestionar proyectos de software en Organizaciones públicas o privadas.
  • Conducir y liderar equipos que gestionan y analizan la calidad, integridad y usabilidad de los datos corporativos, dentro del entorno del Gobierno de Datos, y que aseguren la disponibilidad de dichos datos con eficiencia a partir de los modelos inteligentes.
  • Desarrollar nuevos emprendimientos relacionados con la Ciencia de Datos.
  • Integrar equipos de auditoría y seguridad para el control y medición de implicancias relacionadas con las tecnologías avanzadas.
  • Desarrollar y explorar nuevos campos de explotación e investigación en Inteligencia Artificial, Tecnologías emergentes, y las tendencias innovadoras de diferentes sectores productivos y/o de servicios, en el ámbito académico.

Requisitos de ingreso

Son requisitos para acceder a la Licenciatura los siguientes:

  • Los establecidos por la Ley N.º 24.521 de Educación Superior, otras leyes y disposiciones del Ministerio de Educación de la Nación que eventualmente, las reemplacen, y las reglamentaciones vigentes de la Universidad de la Ciudad de Buenos Aires.
  • Ser graduados/as de Institutos de Educación Superior no Universitaria y/o Institutos Universitarios, con reconocimiento oficial, con una duración no menor a dos (2) años de duración.
  • Haber aprobado al menos 15 asignaturas cuatrimestrales equivalentes a 1600 horas reloj o su equivalente en anuales en Carreras Universitarias afines.
  • Ser graduados/as de las siguientes Carreras Universitarias afines, que otorguen Títulos intermedios con un mínimo de mil seiscientas (1600) horas reloj y una duración no menor a dos (2) años, con reconocimiento oficial:
    • Analista Programador Universitario.
    • Analista Universitario en Sistemas de Computación.
    • Analista en Sistemas Informáticos.
    • Técnico Universitario en Computación.
    • Analista en Informática.
    • Técnico Universitario en Informática.
    • Analista en Informática Aplicada.
    • Analista en Sistemas.
    • Analista Universitario en Sistemas.
    • Analista de sistemas de información.
    • Analista en Sistemas de Computación.
    • Bachiller Universitario en Ciencias de Datos.
    • Analista Universitario en Datos.
    • Técnica/o en Producción de Videojuegos.
    • Técnico Universitario en Desarrollo de Videojuegos y Narrativa Interactiva.

* La aceptación de graduados/as de Institutos de Educación Superior no Universitaria y/o Institutos de Educación Superior Universitaria pertenecientes a otros campos disciplinares, como el reconocimiento de las asignaturas aprobadas en Carreras universitarias afines, estará a cargo de la coordinación de la carrera, junto con la Dirección del Departamento de Títulos que analizarán cada caso en particular y emitirán el Dictamen correspondiente con aprobación de la Secretaría Académica. En todos los casos, los requisitos de ingreso demandan que el/la aspirante acredite una formación previa equivalente a 1600 horas reloj totales y con una duración no menor a dos años de formación.